IT之家 10 月 5 日消息,Meta 新推出的人工智能助手 Muse 迅速获得关注,数百万用户下载了这款 AI 智能体,并将其与银行账户、消息应用或健康数据绑定,委托它处理各类事务。然而,在 Muse 于普通消费者中快速普及的同时,应用内部数据也揭示了该产品整理和向用户呈现信息的运作方式。
据《连线》杂志报道,最近几天,多名研究人员提取了 Muse 的内部文件,公开了该智能体的运行指令,使外界能够了解其系统构建方式及行为特征。Meta 方面表示,这些文件本就是有意公开的,旨在提升透明度;通过这些文件,人们可以观察到 Muse 如何响应用户的提示和问题,例如在处理高度政治化或敏感话题时的应对策略。
独立人工智能安全研究员卡兰·乔希成功提取了大量 Muse 的指令和系统提示词。他的方法是直接使用普通聊天界面,要求 Muse 复制并输出自身的软件文件。
Muse 的一条工作指令显示,该系统会为用户的每个联系人单独创建档案页面。相关流程每小时运行一次,指令指出,系统会汇总整理家人、伴侣、朋友、同事、“协作伙伴”以及用户所“关注”对象的各类信息。
该设计的基本思路是,Muse 利用自身的“记忆”——即结构化文本文件——收集用户的社交关系及重要人物的相关信息。随后,它可以提供建议,例如如何改善某段人际关系,或推荐适合带一位喜爱咖啡的朋友去早餐的地点。当然,普通人工智能聊天机器人记录社交信息并不新鲜;多年来,用户一直向 ChatGPT 寻求人际交往建议。但鉴于 Meta 的背景及其掌握的庞大社交网络数据,Muse 的这种设计仍然值得关注。
乔希表示:“从所有这些提示词、系统技能数据以及输入 Muse 的内容来看,我的理解是,他们试图弄清楚你与现实世界中其他人的关系。他们想以朋友的方式了解你。说实话,这有点令人不安。”
Muse 的内部文档说明,新建的人物档案初始内容可能较为简略,之后会随时间推移逐步完善。档案页面可包含事实信息、过往经历、双方关系、共同交集、待跟进事项以及关系维护建议等板块。Meta 给出的工作指令写明,Muse 只能使用自己能够获取到的“证据”;凭空编造信息,远比保留空白档案页面更不可取。
指令中写道:“对方住在哪里、从事什么工作、反复出现的话题(搬家事宜、共同储蓄目标)。”文档同时提到,模型还可以记录“重要日期”,例如生日或纪念日。人物过往经历板块可记录一些背景事件,如“三月份的那次旅行、已经和解的那次争执、上周发生的一件重要事情”。
指令还要求系统记录人际关系层面的细节:“双方亲密程度、这段关系建立的基础、彼此之间的相处模式,以及当下这段关系似乎存在哪些诉求。”关系维护板块会给出改善人际关系的可行方案,包括“打电话的合适理由、值得纪念的日子、对方曾经说过需要后续跟进的话、能够给予对方有意义的支持的方式”。
牛津大学人工智能伦理研究所副教授卡里萨·贝利斯提出看法:“我们向人工智能系统提供的关于自身的信息,远远多于我们从系统那里获取的信息。这包括我们主动告诉它们的内容,以及系统做出的各类推断——无论推断正确与否,两种情况都各有值得担忧之处;此外,系统还可以整合来自其他数据源的碎片信息。”
Muse 的架构设计为每位独立用户分配专属的虚拟机,用于存储该用户的数据和对话上下文。其他智能体无法访问这台虚拟机;用户可以随时清除记忆记录,或断开各项外部服务的授权。Meta 表示,Muse 在执行发送邮件、完成支付等操作前,会先请求用户确认;同时,系统保留审计日志,用户可以查看该智能体所有已完成的活动及后续计划。
Meta 发言人丹尼尔·罗伯茨向《连线》发表声明称:“任何一款智能体要发挥作用、切实帮你达成目标,都需要掌握关于你以及你交往对象的背景信息。Muse 所收集的这部分信息来源于公开内容以及你本人选择分享的数据。依靠这些记忆,它才能记住给你发送账单的人是之前帮你修缮卫生间水管的水管工,或记住你的配偶曾说过自己最喜欢哪一类鲜花。”
IT之家注意到,如今许多人工智能助手都配备了记忆功能,以便让回复和任务执行更贴合用户个人情况。民主与技术中心人工智能治理实验室主任米兰达·博根表示,相较于竞品系统,Muse 明显更侧重于记录人际关系和个人联系人。总体而言,这类工具通常提供一定程度的透明度及记忆编辑功能,Muse 也具备该能力。不过,博根也指出,这类人工智能智能体与助手产品更多是鼓励用户主动提交更多个人数据,而非引导用户删减已留存的数据。
“这些人工智能助手产品都在积极引导用户把自己的全部生活接入进去:电子邮件、日历、金融账户,把一切都对接进来,以此换取助手的服务。”博根说,“用户向企业交出的信息体量,远远超出以往人们原本愿意提供的范围。这类工具所能调取信息的覆盖面持续扩大,它们所掌握的用户信息也会随之急剧膨胀。”
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张明辉
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